Интерполяция и визуализация пространственных данных
Сообщение состоит из четырех разделов и основано на примере гидробиологической съемки бентоса в малых реках Среднего и Нижнего Поволжья:
1. Подготовка базового картографического слоя. Основная карта (подложка) включает речную сеть, границы административных областей и важнейшие города. Показывается загрузка бокса данных из свободно распространяемых ресурсов Natural Earth, GADM и OpenStreetMap. Карта формируется в виде слоев графического пакета ggplot2.
2. Наложение на карту информации по теме исследования в виде точек, мозаики и двумерной плотности статистического распределения. Рассматривается моделирование глобального тренда плоскостью и оценивается его статистическая значимость на основе рандомизации.
3. Аппроксимация и интерполяция пространственного распределения показателя Z с использованием детерминированных методов: полиномов, локальной регрессии, обратных взвешенных расстояний, триангуляции (метод Акимы) и иерархических базисных сплайнов.
4. Построение вариограмм и интерполяция показателя с помощью геостатистических методов (ординарного кригинга).
Текст сообщения в формате PDF может быть загружен с ресурсаhttp://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/Blog/17_MetMap.pdf
Исходные данные, обрабатываемые с помошью скриптов, представленных в сообщении можно скачать с
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/Blog/WB_data.RData
Готовую карту после отработки скриптов раздела 1 (если его процедуры не представляют интереса) также можно скачать с
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/Blog/WB_map.RData
Доступно изложенный автором блога процесс создания совокупности тематических карт, позволяющий наглядно представить и проанализировать результаты пространственного распределения изученных показателей, будет интересен широкому кругу исследователей. В частности, использование таких карт позволило продемонстрировать и установить закономерности широтного распределения сообществ макрозообентоса в речных экосистемах.
ОтветитьУдалить